Amazon Mechanical Turk a fermé. Avec Microtaches.com et nos services, poursuivez votre campagne dans les suggestions de recherche ou mobilisez des participants pour tester vos visuels, votre site, votre application mobile ou votre extension Chrome.
Amazon Mechanical Turk a définitivement fermé le 30 septembre 2026. Pour les entreprises qui s’appuyaient sur MTurk, cette fermeture a supprimé un moyen de mobiliser rapidement des personnes pour des missions courtes. Certaines équipes ont dû revoir l’organisation de leurs campagnes dans les suggestions de recherche. D’autres ont dû trouver un nouveau moyen de faire comparer des images, de tester l’ergonomie d’un site ou de faire essayer une application mobile ou une extension Chrome. La date de fermeture est confirmée dans la FAQ officielle d’Amazon Mechanical Turk.
Nous avons créé Microtaches.com pour répondre à ce besoin de participation humaine en français. En parallèle, nous avons développé nos services de positionnement dans les suggestions de recherche et d’accompagnement aux tests. La plateforme permet de mobiliser des contributeurs rémunérés. Notre équipe vous aide à définir les missions, à exploiter les observations et à suivre les résultats en fonction de votre objectif.
En 30 secondes
La fermeture de MTurk oblige les entreprises qui l’utilisaient à trouver une nouvelle façon de faire réaliser leurs micro-tâches. Nous avons créé Microtaches.com et nos prestations pour répondre à deux besoins concrets : travailler la présence d’une marque dans les suggestions qui s’affichent pendant la saisie et obtenir des retours d’utilisateurs sur un visuel, un site, une application ou une extension Chrome.
Voir nos services de positionnement Présenter mon projet de test
Dans cet article
- Qu’est-ce qui a changé après la fermeture de MTurk ?
- Comment poursuivre une campagne dans les suggestions de recherche ?
- Quels tests qualitatifs pouvez-vous confier à des contributeurs ?
- Comment lancer une première mission avec Microtaches.com ?
Qu’est-ce qui a changé après la fermeture de Mechanical Turk ?
Mechanical Turk mettait en relation des entreprises qui publiaient des tâches et des personnes qui les réalisaient contre rémunération. Une entreprise pouvait, par exemple, demander de classer des images, de contrôler une information ou de répondre à quelques questions après avoir essayé un parcours. L’intérêt était de pouvoir confier une action précise à plusieurs personnes et de comparer leurs réponses à partir d’une consigne commune.
Avec l’arrêt de MTurk, les équipes qui avaient déjà leurs consignes, leurs critères de validation et leurs habitudes de suivi ont perdu le canal qui leur permettait de recruter des participants et de distribuer les missions. Pour un test, cela peut retarder une décision sur un visuel ou sur une nouvelle version. Pour une campagne de visibilité, cela peut interrompre un suivi régulier des formulations observées sur une plateforme ou un marché.
Le besoin était déjà présent sur les marchés francophones. Il fallait pouvoir rédiger des consignes en français, faire réaliser les tâches par des personnes capables de restituer leur expérience dans cette langue et comprendre les nuances de leurs réponses. Ce besoin est particulièrement visible lorsqu’un testeur doit expliquer pourquoi un bouton lui semble ambigu ou lorsqu’une équipe doit comparer des formulations de recherche entre deux régions. Le contexte et les différences de vocabulaire peuvent changer l’interprétation d’un résultat.
C’est ce besoin que nous avons voulu couvrir avec Microtaches.com, une plateforme de micro-tâches rémunérées accessible en français. Pour l’entreprise, le point de départ est une décision à prendre. Quelle suggestion mérite d’être travaillée ? Quel visuel explique le mieux l’offre ? À quel moment une personne hésite-t-elle dans l’application ? La mission se construit autour de cette question, avec une action observable et une réponse exploitable. L’origine et le fonctionnement de la plateforme sont présentés dans le guide Microtaches.com sur Amazon Mechanical Turk.
Comment poursuivre une campagne dans les suggestions de recherche ?
Sur Google, YouTube, Amazon ou TikTok, une personne peut voir apparaître des propositions avant même de valider sa recherche. Ce sont les suggestions de saisie, aussi appelées suggestions automatiques ou autocomplete. Lorsqu’une proposition associe un besoin à votre marque, elle peut vous rendre visible au moment où la personne choisit les mots de sa recherche. Le classement des résultats se mesure ensuite, une fois la requête lancée.
Prenons l’exemple d’un installateur de pergolas qui intervient en région liégeoise. Son enjeu est de choisir une formulation qui correspond à ce que ses prospects saisissent avant de connaître son entreprise. Nous pouvons partir d’expressions liées au métier et à la zone, puis relever les complétions observées à plusieurs étapes de la saisie. Une recherche sur une installation à Liège peut justifier une campagne locale. Une formulation plus large sur les modèles ou les matériaux peut intéresser une autre audience et demander un suivi distinct.
Choisir une plateforme selon ce que cherche votre public
- Google. Pour un service local, partez du métier, du besoin et des communes où vous pouvez réellement intervenir.
- YouTube. Pour un produit technique, examinez les formulations utilisées avant de regarder une démonstration, un comparatif ou un tutoriel.
- Amazon. Pour un produit vendu sur la place de marché, étudiez les formulations liées à la catégorie, à l’usage ou à une caractéristique recherchée.
- TikTok. Pour un sujet que votre public explore en vidéo, vérifiez les termes employés pour chercher des idées, des exemples ou des démonstrations.
Définir ce qui permettra d’évaluer le positionnement
Nous commençons par identifier les débuts de recherche et les formulations à suivre. Selon la mission, les contributeurs de Microtaches.com peuvent documenter les suggestions qui leur sont proposées. Une consigne peut demander de noter la saisie exacte, la langue, la date, l’appareil utilisé et les propositions visibles, avec une capture si elle est utile. Ces éléments facilitent la comparaison entre plusieurs relevés et aident à comprendre pourquoi une suggestion apparaît dans certaines conditions.
Notre accompagnement couvre le choix des requêtes, la préparation de la campagne et le suivi des suggestions sur le marché visé. Une observation ponctuelle indique ce qui était visible dans les conditions du relevé. Des observations répétées permettent d’examiner si la suggestion revient et dans quelles conditions. Si vous suivez aussi des demandes de devis, rapprochez-les de vos données de provenance lorsqu’elles sont disponibles pour évaluer ce que la campagne peut avoir apporté. Retrouvez les modalités de notre accompagnement sur la page positionnement dans Google Suggest.
Quels tests qualitatifs pouvez-vous confier à des contributeurs ?
Un test qualitatif sert à comprendre ce qu’une personne perçoit, comprend ou essaie de faire face à un contenu ou à un produit. Une préférence ou une note peut être un point de départ. Demander à la personne ce qu’elle a compris, où elle a hésité et ce qu’elle a tenté ensuite vous aide à décider quoi modifier. Le scénario et les informations à recueillir varient selon ce que vous testez.
Comparer des images, des visuels publicitaires ou des captures d’écran
Vous hésitez entre deux images pour présenter un produit sur une fiche ou dans une campagne. Montrez une version et demandez ce que la personne pense que le produit permet de faire, quel détail attire son attention et quelle information lui manque. Vous pouvez aussi comparer les deux versions sur un critère précis, comme la facilité à identifier l’usage du produit. Si les réponses montrent qu’une image plaît mais que son usage reste mal compris, vous savez quel élément retravailler avant la diffusion.
Tester l’ergonomie d’un site ou d’une interface web
Demandez au participant d’accomplir une tâche qui compte pour votre entreprise. Sur un site de services, il peut devoir trouver si vous intervenez dans sa commune puis ouvrir le formulaire de devis. Sur une boutique, il peut chercher les conditions de livraison d’un produit. Présentez le résultat attendu et laissez-lui choisir son chemin. S’il se perd, notez la première étape où il s’écarte du parcours, ce qu’il pensait trouver et le libellé ou l’information qu’il a suivi.
Faire essayer une application mobile Android ou iOS
Choisissez un scénario qui représente une première utilisation réelle. Une application de gestion de rendez-vous peut demander au testeur de créer un compte de test, d’ajouter un rendez-vous, puis de le déplacer. Pour un blocage, demandez la version de l’application, le modèle de l’appareil et les étapes à reproduire. Si le testeur réussit mais hésite sur la confirmation, son retour peut aussi signaler un problème de compréhension. Selon votre projet, consultez nos prestations pour recruter des bêta-testeurs Google Play ou recruter des bêta-testeurs iOS.
Tester l’installation et le premier usage d’une extension Chrome
Le test peut commencer dès l’accès à l’extension et se poursuivre jusqu’à sa première utilisation. Pour une extension qui enregistre des pages, demandez au participant de l’installer via le mode d’accès prévu, de retrouver son icône, d’enregistrer une page de test et de rouvrir cette page depuis l’extension. Relevez ce qu’il comprend des autorisations demandées et le moment où il pense que l’action a réussi. Si un blocage se produit, demandez sur quelle étape et dans quelle configuration Chrome il apparaît. Vous pourrez décider si la priorité est de corriger un bug, de clarifier une autorisation ou de rendre la confirmation plus visible.
Comment lancer une première mission avec Microtaches.com ?
Commencez par une question à laquelle vous souhaitez pouvoir répondre à la fin de la mission. Si vous reprenez un projet auparavant organisé sur MTurk, les anciennes consignes peuvent vous servir de base. Relisez-les à la lumière de votre marché actuel et de la décision à prendre. Une consigne prévue pour comparer des publicités peut être réutilisée si les visuels et le public correspondent toujours à la campagne.
- Précisez les conditions. Indiquez la langue, le marché, le type d’appareil, la version du produit ou le profil d’usage qui compte pour la mission.
- Formulez l’action à réaliser. Demandez par exemple de relever les complétions d’une saisie précise ou de terminer une étape dans une application.
- Prévoyez le format du retour. Une liste de suggestions, une réponse ouverte ou une description des étapes d’un bug servent des décisions différentes.
- Essayez la consigne sur une première série. Si plusieurs personnes comprennent la mission de la même façon et que leurs réponses sont comparables, vous pouvez élargir le test ou lancer une nouvelle série après correction.
Pour un test d’ergonomie, une entreprise peut par exemple constater que plusieurs personnes cherchent le bouton de validation au même endroit. Elle peut modifier le libellé ou la disposition, puis proposer le même scénario à d’autres participants. Pour une campagne de positionnement, elle peut refaire les relevés avec les mêmes formulations et conditions de saisie. Dans les deux cas, la première série fournit une référence pour examiner ce qui a changé.
Avant de clôturer la mission, revenez à la question de départ. Pour deux visuels, relevez les éléments qui aident les participants à comprendre l’offre et les confusions qui reviennent. Pour une extension, comparez les étapes qui posent problème et les configurations dans lesquelles elles se produisent. Indiquez ensuite quelle correction vous souhaitez tester et quelle observation vous permettra de juger si elle répond au problème. Vous pourrez ainsi donner une suite concrète aux retours recueillis.
Questions fréquentes sur les alternatives à Amazon Mechanical Turk
-
Peut-on encore publier des missions sur Amazon Mechanical Turk ?
Amazon a fermé définitivement MTurk le 30 septembre 2026. Pour reprendre une mission, identifiez le public, l’action demandée et le résultat attendu. Vous pouvez ensuite examiner comment les reprendre dans un dispositif de micro-tâches adapté.
-
Peut-on organiser un test utilisateur en français ?
Oui. Vous pouvez préparer les consignes et recueillir les retours en français. Précisez le marché et le vocabulaire si votre question porte sur la compréhension d’un message, d’un menu ou d’une formulation de recherche.
-
Comment vérifier qu’une suggestion associée à ma marque apparaît ?
Relevez les propositions pendant la saisie et notez le début de recherche, la plateforme, la date et les conditions d’observation. Répétez le relevé dans des conditions comparables pour suivre l’apparition de la formulation.
-
Peut-on préparer un test pour une extension Chrome ?
Oui. Décrivez le mode d’accès, les étapes à essayer et le comportement attendu. Les retours peuvent porter sur l’installation, les autorisations affichées, la prise en main et les éventuels blocages pendant le scénario.
Quel projet souhaitez-vous relancer après Mechanical Turk ?
Pour une campagne de positionnement, indiquez la plateforme, la marque et le marché visé. Pour un test, transmettez le visuel, la version ou le parcours que vous souhaitez faire examiner et précisez la décision que les retours doivent éclairer. Nous pourrons définir la première mission et convenir des observations à recueillir.
